Continuous vs Discrete 连续与离散： ★★★

我们为什么要学习连续和离散？

连续和离散是Tablaeu里一个重要的选项，每一个column我们都要确定这个column设置成是连续还是离散的，而且这个设置区别于Dimension和Measure. 我们得理解这两个概念，我们才能设置的正确。有的时候一个column既可以是Discrete或是Measure所以就更需要明白两者的区别。

连续和离散是啥意思？

在统计学中
离散变量是指只能取有限个或可数无限个可能值的变量。 离散变量的特点就是，这个变量的不同值之间存在着明显的间隔。比如你不可能有0.6个孩子或者0.5个汽车。 你可以明确的数出来每个可能的值

连续变量 Continuous Variable 是指可以在某个范围内取任何值的变量。这意味着它们可以取无限多个可能值，这些值可以是任何实数，包括分数和小数。连续变量的例子包括时间，长度，重量和温度。

如何判断一个column我应该设置成是连续还是离散？

1. 对于String型的Dimension， 在你设置成Dimension之后你就不用管了，它肯定是Discrete的

2. 对于日期型的column， 你需要确定的是，你想要以轴的形式还是值的形式显示。轴的话就是Continuous，值的话就是Discrete

3. 对于数值型的column， 同样的原理，轴的话就是Continuous，值的话就是Discrete
   
   你可以记忆成 连续轴，离散值

   下面我会针对每种情况进行展示

如何判断一个column当前是Discrete还是Continuous?

在Tableau当中，如果一个column被设置成Discrete，这个column会以深蓝色显示，如果被设置成了Continuous, 这个column会以绿色显示。

在右侧的截图当中你可以看到，同样是[Order Date], 左侧的Order Date是深蓝色，代表的是Discrete状态，右侧的Order Date绿色的，代表的是Continous状态下的Order Date

String Dimension 没有Continuous这个选项

在右边的动图当中你可以看到，对于customer name这样一个全是string的Dimension，你是没法让它转变成Continuous的。名字那玩意只能是一个一个的对吧

当Date设置成Discrete或者是Continuous的时候，在Tableau内部所展现出来的是两种完全不同的形态.

现在我们看下边动图里的演示，当我先把Order Date Column拖过去的时候，Tableau首先把date转换成Year(Order Date). 此刻Year (Order Date) 是蓝色的，代表它还是一个Discrete的状态。当我把Year(Order Date)转变成Individual Date之后，Order Date就变成了绿色。 这个绿色是以一个连续的轴来显示的。但是这个时候，你会在这个柱状图当中看出一些缝隙。现在我在左侧再加一个Filter, 这个filter只会保留2020年二月的数据。 这个时候，我们的图表就不再是一个bar，而变成了一条一条的线。

• Discrete状态下，由于我们默认数值之间是离散的，这意味不同数值之间没有关系，每一个日期会以一个具体的日期数值显示。

• Continuous状态下，所有的日期都是日期轴线上的一个点。 在左侧是日期的轴，这个轴上既存在数据当中有的日期，同样也存在数据当中没有的日期。而我们在数据当中看到的那条白线，代表的是我们数据当中不曾有的日期。虽然month filter的加入，我们发现，其实那并不是一个完整的bar，而是因为每个小横线太密，它们互相叠在一起，所以产生了一种bar的错觉，如果数据变少，密度变小，每个日期都是自己的一个单独的小横线。

Continous Date vs Discrete Date

Continuous Measure vs Discrete Measure

在下边的这个动图里，我展示了当Discount这个Measure Column首先从Discrete开始，然后切换成Continuous时，在Tableau内部图像的变化。当一开始Discount被拖到右侧的时候，Discount是以数值的方式存在的。然后当我在Rows里，把Discount从Continuous切换成Measure时，我们可以看到每个discount数值的右侧都出现了一个轴，然后我们discount的数值相当于轴上边的一个点。

经验之谈

1. 没有需要计算的数值column就转换成String保存成Dimension
   有的时候，如果有一些数值它的含义明明不是数值，而只是用数字来做一个Tag的时候，像这样的数字，你直接把它们设置成String的格式，然后就一直保存成Dimension。
   比如Customer ID, 它根本没有计算的意义，唯一的意义就是一个员工的identifier.你没有必要纠结给它设置成Discrete还是Continuous最合适

2. 如果一个column既有显示成数值的需求，又有加入计算的需求的话，那我们就复制这个column， 一个设置成Continuous的Measure一个设置成Discrete的Dimension。

   假设我们现在有一个column叫做Price. 这个Price的column里边是每件产品卖出时的销售价格。当你把一个产品拖到左侧，再把价格拖到左侧的时候，你肯定不希望价格一坨到左侧的时候，就变成了求和。